人工智能醫療領域再次取得重大突破！最新研究顯示，一款名為Delphi-2M的AI工具能夠預測一個人未來罹患1,000多種疾病的風險，在某些情況下甚至能提前數十年提供預測。這項發表在《自然》期刊的研究，可能徹底改變我們預防和管理疾病的方式。
什麼是Delphi-2M？AI預測醫療的新里程碑
Delphi-2M是一種基於大型語言模型（LLM）的人工智能系統，它使用健康記錄和生活方式因素來估計一個人未來長達20年內罹患癌症、皮膚疾病和免疫系統疾病等1,258種疾病的可能性。
這項研究的共同作者、海德堡德國癌症研究中心的數據科學家莫里茨·格斯特ung解釋：「現有的AI預測工具大多只能估計單一疾病風險，而醫護專業人員需要運行數十種不同的工具才能提供全面的答案。Delphi-2M的突破在於它能一次性建模多種疾病。」
技術原理：如何訓練出「健康預言家」？
研究團隊修改了一種稱為生成預訓練轉換器（GPT）的大型語言模型，這種技術也是ChatGPT等AI聊天機器人的基礎。當被問到問題時，GPT會根據其對大量數據的訓練，提供統計上可能的輸出。
研究人員設計的改良版LLM能夠根據一個人過去的病歷，預測其發展1,258種疾病的可能性。該模型還整合了年齡、性別、體重指數和健康相關習慣（如菸草使用和飲酒）等因素。
團隊使用英國生物銀行（UK Biobank）40萬名參與者的數據訓練Delphi-2M，這是一項長期的生物醫學監測研究。對於大多數疾病，Delphi-2M的預測準確度與當前估計單一疾病風險的模型相當或更好。
預測能力：驚人的準確度與適用性
Delphi-2M在預測遵循可預測進展模式的疾病（如某些類型的癌症）時表現最佳。根據醫療記錄中的信息，該模型可以計算一個人在長達20年的時間段內發展每種疾病的概率。
令人印象深刻的是，當研究團隊在丹麥國家患者登記處的190萬人健康數據上測試Delphi-2M時，發現模型的預測準確度僅略低於對英國生物銀行參與者的預測。這表明即使應用於訓練數據集以外的國家衛生系統數據，該模型仍然能夠做出相當可靠的預測。
專家評價：開創多疾病建模新領域
德國慕尼黑路德維希·馬克西米利安大學的計算機科學家斯特凡·福伊爾里格爾稱讚這項技術：「它能生成完整的未來健康軌跡，這種一次性建模多種疾病的能力令人驚嘆。」
休斯頓德克薩斯大學健康科學中心的生物信息學研究者Degui Zhi認為，Delphi-2M是同時建模多種疾病這一新興領域的「引人入勝」的貢獻，但他也指出了一些局限性：「英國生物銀行數據只記錄了參與者首次患病的情況，而一個人患病的次數對於個人健康軌跡的建模非常重要。」
未來展望：更精準的個人化健康預測
格斯特ung和他的團隊將評估Delphi-2M在多個國家數據集上的準確性，以擴大其應用範圍。「思考如何整合這些信息來開發更精確的算法將非常重要，」他表示。
這項技術未來可能幫助臨床醫生識別高風險人群，從而早期實施預防措施。想象一下，在出現任何症狀之前數年甚至數十年，就能知道自己對特定疾病的易感性，這將徹底改變預防醫學的實踐方式。
結語：AI醫療預測的新時代
Delphi-2M代表了人工智能在醫療領域應用的重要進展，它不僅能夠預測多種疾病風險，還能提供長達20年的前瞻性評估。雖然該技術仍有其局限性，但無疑為個人化醫療和疾病預防開闢了新的可能性。
隨著進一步的研究和驗證，這類AI工具有望成為臨床實踐中的重要工具，幫助醫生和患者做出更明智的健康決策，最終實現「預防勝於治療」的理想。
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